Costex Agent

Ein Analyst für
Ihre Cloud-Rechnung.

Der Agent untersucht Kosten, vergleicht Einsparungen und bereitet Exporte vor, mit denselben Werkzeugen und Berechtigungen wie die App. Jede Antwort behält ihre Quellen.

Costex AgentSample data

Why did Data Platform production cost more this month?

Cloud: Google CloudProject: Data Platform production22 Aug to 20 Sept

It rose +€1,962.12 (+16.1%) against the previous 30 days. Every service stepped up from 6 September; Managed Database led at +€698.03.

Change by service+€1,962.12
Data Platform production · Effective cost
Managed Database+€698.03
Compute+€582.42
Network+€371.81
Object Storage+€309.86
2 sourcesContext & details
compare_costsProject and service, current vs. previous 30 days
get_cost_driversGoogle Cloud projects, totals and shares
Save as an investigation
Scope
Data Platform production
Period
22 Aug to 20 Sept
CancelConfirm
Message Costex Agent

Eine tägliche Prüfung,
jeden Morgen bereit.

Einmal am Tag, nach 7:00 Uhr Berliner Zeit, prüft der Agent die fünf größten Kostenanstiege und die fünf größten neuen Einsparungen, zu denen es noch keinen Vorschlag gibt. Jeder Eintrag erhält eine vorgeschlagene Entscheidung mit Begründung: erwartet, untersuchen oder zurückstellen bei einem Anstieg; Arbeit beginnen oder nicht zutreffend bei einer Einsparung.

Die Vorschläge warten bei den Anomalien und Einsparungen. Jede Entscheidungsart beginnt als Vorschlag: Nichts ändert sich, bevor jemand ihn unter dem eigenen Konto freigibt, und das Audit-Log hält es fest. Administratoren können bewährte Entscheidungen mit geringer Wirkung später selbstständig ausführen lassen, 24 Stunden lang umkehrbar. Die Prüfung liest über eine Identität mit reinem Lesezugriff und braucht ein konfiguriertes Modell. Die Demo zeigt einen Beispiellauf.

Vorschläge in der Demo ansehen
Agent review20 Sept · 11 proposals waiting
Cost increase+€918 / 30 days
Object Storage on s3-dataplat-shared-data grows every week

Investigate · High confidence

Steady growth since 27 July with no matching change in compute. Check retention and lifecycle rules for the bucket before it grows further.

RejectApprove: Investigate
Cost increase+€138 on 18 Sept
Network on elb-portal-shared, back to normal the next day

Snooze 30 days · Medium confidence

Saving€2,340 / month
Stop ec2-portal-shared-01 outside working hours

Start work · Medium confidence

Was er nutzen kann

Ein fester Satz von Werkzeugen der Anwendung. Keine Shell, keine beliebigen Webanfragen und keine Änderungen in der Cloud.

Finden

Was es gibt und was Sie sehen dürfen

  • discover_dataClouds, Mandanten, Abrechnungsmonate und Projekte, die Sie sehen dürfen
  • get_overviewAusgaben, Zuordnung und Abdeckung für einen Umfang, mit dem Vorzeitraum
  • list_costsEine begrenzte Seite Abrechnungszeilen aus dem gespeicherten Stand
  • get_cost_detailSKU- oder Ressourcendetails für ein Google-Cloud-Projekt oder ein Azure-Abonnement
  • find_cloud_resourcesZum Namen eines Servers, einer Disk oder eines Snapshots die genaue Ressource finden
  • inspect_cloud_resourceEin aktueller, rein lesender Blick auf eine Ressource: Konfiguration, Disks und jüngste Nutzung
  • find_precedentsHausregeln und frühere Entscheidungen, die für bestimmte Kosten gelten
  • read_app_guideWie Ansichten und Abläufe in Costex funktionieren

Analysieren

Vergleichen, ordnen und prüfen

  • compare_costsZeiträume vergleichen, Anstiege und Rückgänge ordnen, den wichtigsten Dienst nennen
  • get_cost_driversDie größten Projekte je Cloud mit Summen und Anteilen
  • list_anomaliesAusschläge und Woche für Woche wachsende Kosten, die größten zuerst
  • list_recommendationsEinsparungsbefunde der Anbieter und von Costex mit ihren Schätzungen
  • list_resource_findingsGespeicherte Ressourcenprüfungen, etwa nicht angehängte Disks
  • get_gcp_cost_reviewEinsparungsschätzungen und Kostenprüfungen für Google Cloud
  • get_tcp_cost_reviewKostentreiber, Auslastung und Backup-Prüfungen für Open Telekom Cloud
  • allocation_summaryDie Kostenstellen-Zuordnung eines Monats und was noch nicht zugeordnet ist
  • get_ai_spendAusgaben über das KI-Gateway nach Modell und Person, in privaten Installationen

Zeigen und handeln

Darstellen, exportieren und vorbereiten

  • open_app_viewEine gefilterte Ansicht mit dem genauen Umfang der Antwort öffnen
  • present_cost_analysisDie Zahlen als Aufschlüsselung in der Antwort zeigen
  • create_data_exportAbrechnungs- oder Empfehlungszeilen als CSV oder Excel
  • create_pivot_exportsNative Excel-Arbeitsmappen mit PivotTables je Cloud, Mandant und Monat
  • list_app_actionsNachschlagen, welche Änderungen die Anwendung kennt und was jede braucht
  • prepare_app_actionEine Änderung in der Anwendung, etwa einen Jira-Entwurf, zu Ihrer Bestätigung vorbereiten

Ihr Arbeitsbereich.
Ihr Modell.

Binden Sie in einer privaten Installation Ihren eigenen Modell-Endpunkt an. Sie wählen den Anbieter und zahlen die Nutzung. Die öffentliche Demo ruft kein Modell auf.

Verbindungen über API und MCP

Mit Beispieldaten testen.
Auf eigenen Servern betreiben.